El logo de una ballena azul proveniente de China revolucionó este lunes los mercados: la start up china DeepSeek generó el desplome de las acciones tecnológicas en todo el mundo. En el caso de Nvidia, la empresa de mayor valor de mercado en el mundo, las acciones cayeron hasta 14%.

En tanto, para entender las implicancias de este fenómeno, es necesario buscar voces autorizadas. El empresario Marcos Galperín, creador de Mercado Libre, citó en su cuenta de X un hilo compartido por el especialista Morgan Brown, donde aclara algunas cuestiones.

Excelente resumen de las implicancias de DeepSeek, el nuevo modelo de AI producido en China. https://t.co/4x0xGhGQ9L

— Marcos Galperin (@marcos_galperin) January 27, 2025

Brown señala que “en este momento, entrenar a los mejores modelos de IA es increíblemente caro”. Así, precisó que OpenAI, Anthropic, entre otras, gastan millones de dólares solo en computación y realizó una comparación gráfica: “Es como necesitar una planta de energía completa para hacer funcionar una fábrica”.

En tanto, según analiza el especialista, “DeepSeek supera o iguala los modelos de GPT-4 y Claude en muchas tareas”, y por ese motivo “el mundo de la IA está conmocionado”.

Lo cierto es que desde China crearon un “sistema experto” desde cero. “En lugar de una IA masiva que intenta saberlo todo (como si una persona fuera médica, abogada e ingeniera a la vez), tienen expertos especializados que solo se activan cuando es necesario”, apunta Brown.

Para destacar algunos de sus atributos, grafica: “La IA normal lee como un alumno de primer grado, DeepSeek lee frases completas a la vez, es dos veces más rápido y tiene un 90% de precisión”.

De igual modo, el experto analiza que los modelos tradicionales de IA gastan billones de dólares mientras que DeepSeek redujo los costos sobremanera. Por ejemplo, en una comparación burda, en capacitación, si los modelos tradicionales gastan 100, la IA china 5, y así todos los ámbitos de desarrollo.

Asimismo, Brown subraya que “no hay trampas” y que “lo más interesante todo es de código abierto”. De este modo, “cualquiera puede comprobar su trabajo, el código es público, los documentos técnicos lo explican todo, no es magia, solo ingeniería increíblemente inteligente”.

La start up disruptiva

Brown destaca que DeepSeek vino a patear el tablero ya que rompe con el modelo de que “sólo las grandes empresas tecnológicas pueden participar en la IA”. En ese sentido, precisa: “Ya no es necesario un centro de datos de mil millones de dólares: unas cuantas GPU de calidad podrían ser suficientes”.

DeepSeek, además, cuenta con un equipo de menos de 200 personas, “mientras tanto, Meta tiene equipos donde la compensación por sí sola excede el presupuesto de capacitación total de DeepSeek”.

Brown remarca: “Esta es una historia clásica de disrupción: los incumbentes optimizan los procesos existentes, mientras que los disruptores replantean el enfoque fundamental. DeepSeek se preguntó ‘¿qué pasaría si simplemente hiciéramos esto de manera más inteligente en lugar de agregarle más hardware?’”.

Las implicancias de DeepSeek son las siguientes:

– El desarrollo de IA se vuelve más accesible.

– La competencia aumenta drásticamente.

– Los “fosos” de las grandes empresas tecnológicas parecen más bien charcos.

– Los requisitos de hardware (y los costos) se desploman.

Para cerrar, el experto reflexiona: “Parece que este es uno de esos momentos que recordaremos como un punto de inflexión, como cuando las PC hicieron que los mainframes perdieran relevancia o cuando la computación en la nube lo cambió todo. La IA está a punto de volverse mucho más accesible y mucho más barata. La pregunta no es si esto afectará a los actores actuales, sino con qué rapidez”. (DIB) ACR